วิธีการใช้สถิติในการเดิมพันอีสปอร์ตออนไลน์


3 (60.55%) 364 votes

เป้าหมายของสปอร์ตบุ๊คเมื่อพวกเขากำหนดอัตราต่อรองของการแข่งขันคือเพื่อการดึงดูดนักพนันให้วางเดิมพันในแต่ละด้านเท่ากันเพื่อรับประกันว่าสปอร์ตบุ๊คจะสร้างกำไร โชคดีสำหรับนักพนันกีฬาความน่าจะเป็นที่จะชนะหรือแพ้ในการแข่งขันกีฬานั้นมีความแน่นอนน้อยกว่า

 

ปัจจัยหลายอย่างมีอิทธิพลต่อผลลัพธ์และโดยปราศจากความคาดหวังแน่นอนที่กำหนดโดยจำนวนการ์ดหรือลูกเต๋า เอเชียนบุ๊คกี้ sportsbooks ถูกบังคับให้ลองและกำหนดอัตราต่อรองตามการวิจัยของพวกเขาเอง ดังนั้นเมื่อพวกเขาเลือกตัวเลขและคาดการณ์ความน่าจะเป็นของผลลัพธ์แต่ละอย่างพวกเขาจะปรับอัตราต่อรองเพื่อนำมาใช้กับทั้งสองฝ่าย อัตราต่อรองที่กำหนดไว้นั้นมีความน่าจะเป็นโดยนัยซึ่งเป็นจำนวนที่เราวางเดิมพัน

 

ในการเป็นนักพนันกีฬาออนไลน์ที่ประสบความสำเร็จคุณต้องทำการวิเคราะห์ทางสถิติของคุณเอง เป้าหมายคือการระบุตัวแปรที่มีอิทธิพลอย่างมากต่อผลลัพธ์ของการแข่งขันหรือเหตุการณ์และคำนวณความน่าจะเป็นรายบุคคลของคุณสำหรับผลลัพธ์ที่เป็นไปได้แต่ละรายการ ขั้นตอนสุดท้ายคือการเปรียบเทียบเปอร์เซ็นต์ของความน่าจะเป็นกับความคาดหวังที่กำหนดโดยเจ้ามือรับแทง

ผู้ชนะในการเดิมพันกีฬาออนไลน์จะทำการเดิมพันเมื่อการเดิมพันมีดูมีความเป็นไปได้ การเดิมพันนั้นมีมูลค่าเมื่อความน่าจะเป็นซึ่งขึ้นอยู่กับอัตราต่อรองนั้นมีเปอร์เซ็นต์ต่ำกว่าความน่าจะเป็นที่คุณคำนวณจากการวิเคราะห์ของคุณเอง

 

นั่นคือชื่อเต็มของเกม หากคณิตศาสตร์ของคุณบอกว่าทีม A จะชนะการแข่งขันครั้งนี้ 45% แต่ราคาหมายความว่าทีม A จะต้องชนะเพียง 20% ของเวลาที่จะคุ้มทุนเดิมพันที่มีมูลค่า

 

การวิเคราะห์การถดถอย

เมื่อเราพูดถึงการวิเคราะห์ทางสถิติที่เกี่ยวข้องกับการเดิมพันกีฬาเรามักจะพูดถึงการวิเคราะห์การถดถอย การวิเคราะห์การถดถอยเป็นชุดของกระบวนการที่ใช้ในการกำหนดความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรตามและตัวแปรอิสระหนึ่งตัวหรือมากกว่า

สำหรับวัตถุประสงค์ของการเดิมพันกีฬาตัวแปรตามชนะรางวัลในขณะที่ตัวแปรอิสระสามารถสถิติใด ๆ ที่บันทึกไว้สำหรับการแข่งขัน - ตัวอย่างเช่น "ผ่านเปอร์เซ็นต์เสร็จสมบูรณ์" หรือ "หลาวิ่งต่อเกม"

ดังนั้นวิธีที่จะใช้การวิเคราะห์ทางสถิติเพื่อผลประโยชน์ของเราเมื่อเดิมพันกีฬาคือการระบุปัจจัยที่มีความสัมพันธ์อย่างมากกับการชนะที่ไม่ปรากฏทันทีต่อสาธารณะในการเดิมพัน อาจใช้เวลาและการเล่นเป็นจำนวนมากด้วยชุดข้อมูลจำนวนมาก แต่สิ่งที่ได้มามันคุ้มค่า

 

นัยสำคัญทางสถิติ

ในแง่ของสถิติคุณต้องเข้าใจว่า "ความสำคัญ" ไม่ได้หมายถึง "นัยยะ" หรือ "ความสำคัญ" แต่ผลลัพธ์จะมีความสำคัญทางสถิติเมื่อไม่น่าจะเกิดขึ้นหากไม่มีความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรทั้งสอง

 

ตัวอย่าง:

  • ทีม A มีเกมแข่งในบ้านที่จะเกิดขึ้นกับทีม B.

 

  • การถดถอย 1: ทีม B ชนะเกมสุดท้ายทั้งสองทีมเล่นด้วยสองแต้ม

 

  • การถดถอย 2: ทีม A ชนะ 90% ของเกมทั้งหมดที่เล่นในบ้าน

 

  • การถดถอย 3: ทีม B แพ้คะแนนเฉลี่ย 106 คะแนนต่อเกมนอกบ้าน

 

  • การถดถอย 4: ทีม A ชนะ 98% ของเกมที่ทำคะแนนได้ 102 หรือมากกว่า

กุญแจสำคัญในการวิเคราะห์การถดถอยที่น่าเชื่อถือคือการมีชุดข้อมูลเชิงประวัติที่กว้างขวางเพื่อจัดการ คุณต้องการสถิติมากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ทั้งสำหรับทีมและผู้เล่นเดี่ยว จากจุดนี้คุณสามารถเริ่มต้นการ จำกัด การโฟกัสของคุณไปยังปัจจัยเฉพาะที่สัมพันธ์อย่างมากกับผลลัพธ์ที่แม่นยำ

 

การวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติก

การถดถอยโลจิสติกเป็นวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลที่กำหนดผลลัพธ์โดยตัวแปรอิสระหนึ่งตัวหรือมากกว่า มันแก้ปัญหาต่าง ๆ เช่น“ ความน่าจะเป็นในการชนะการเปลี่ยนแปลงของตัวชี้สามตัวที่เพิ่มขึ้นจากค่าเฉลี่ยทุกวิธี”

อีกตัวอย่างหนึ่งคือ“ เปอร์เซ็นต์ที่มีสามจุดจำนวนรวมของผู้ช่วยและระยะขอบเฉลี่ยของชัยชนะมีอิทธิพลต่อความน่าจะเป็นในการชนะหรือไม่”

การวิเคราะห์รูปแบบนี้สามารถใช้เพื่อให้ได้อัตราต่อรองแม้จะมีตัวแปรอธิบายมากกว่าหนึ่ง ผลการคำนวณคือผลกระทบที่การรวมกันของตัวแปรที่มีต่อผลลัพธ์ที่ต้องการแสดงในอัตราต่อรอง

 

ความสัมพันธ์กับสาเหตุ

เมื่อใดก็ตามที่คุณทำงานกับการวิเคราะห์ทางสถิติคุณต้องจำไว้ว่าความสัมพันธ์นั้นไม่ได้หมายถึงสาเหตุ เพียงเพราะสองตัวแปรมีความสัมพันธ์กันนั่นไม่ได้หมายความว่าตัวแปรหนึ่งจะทำให้เกิดได้อีกครั้ง

การวิเคราะห์การถดถอยสามารถใช้ในการค้นหาตัวแปรที่มีความสัมพันธ์เช่นความได้เปรียบในบ้านและชนะ แต่ไม่สามารถพิสูจน์ได้ว่าการชนะเกิดจากการเล่นในบ้าน

 

การแจกแจงความน่าจะเป็น

การแจกแจงความน่าจะเป็นเป็นวิธีการให้โอกาสในการเกิดผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ที่แตกต่างกัน แทนที่จะเป็นเพียงการแก้ไขเพื่อผลลัพธ์ที่น่าจะเป็นไปได้มากที่สุดพวกเขาให้โอกาสในการเกิดผลลัพธ์ที่เป็นไปได้แต่ละอย่าง แบบจำลองกราฟิกอาจถูกนำมาใช้เพื่อเป็นตัวแทนช่วงของความน่าจะเป็น

 

เครือข่าย Bayesian

เครือข่ายแบบเบย์เป็นรูปแบบกราฟิกที่สามารถใช้ในการทำนายการแจกแจง เครือข่ายแบ่งออกเป็นระดับประกอบด้วยตัวแปรที่อาจส่งผลต่อผลลัพธ์ของการแข่งขัน

ตัวอย่างเช่นหากเราพยายามคาดการณ์จากความแข็งแกร่งของทีมระดับหนึ่งจะประกอบด้วยค่าสำหรับความไม่สอดคล้องกันในอดีตประสิทธิภาพของทีมและเป้าหมายเฉลี่ยต่อเกม

สำหรับระดับที่สองเราจะพิจารณาปัจจัยก่อนหน้านั้น แต่ดูที่การบาดเจ็บสำหรับแต่ละทีมด้วย จากนั้นเราคาดการณ์ทั้งสองทีมตามตัวกรองเพิ่มเติมนี้อีกครั้ง สุดท้ายเราจะพิจารณาสิ่งต่าง ๆ เช่นทีมเพิ่งเล่นเมื่อไม่นานมานี้และหากพวกเขาเหนื่อยล้าหรือมีแรงจูงใจ

ตัวแปรเพิ่มเติมเหล่านี้จะถูกเพิ่มในระดับอื่น ๆ เพื่อประกอบด้วยระดับที่สาม จากนั้นเราทำการทำนายขั้นสุดท้าย

การกระจายแบบปัวซอง

การแจกแจงปัวซองเป็นวิธีการทำนายที่มักใช้ในการเดิมพันฟุตบอลหรือฮ็อกกี้ โดยพื้นฐานแล้วสิ่งใดในกีฬาที่นับสถิติจะเพิ่มขึ้นทีละหนึ่งและการให้คะแนนนั้นค่อนข้างหายาก

มันทำงานโดยการแปลงค่าเฉลี่ยเป็นช่วงของความน่าจะเป็นและสามารถใช้ทำนายได้เช่นคะแนนการแข่งขันฟุตบอลที่เป็นไปได้มากที่สุด

จำนวนครั้งที่เกิดขึ้น ความเป็นไปได้อย่างแท้จริง ความเป็นไปได้สะสม
0 0.247 0.247
1 0.345 0.592
2 0.242 0.833

ดังนั้นอย่างที่คุณเห็นการใช้ Poisson Distribution มีประโยชน์อย่างมากเมื่อทำนายผลลัพธ์ของการเดิมพันบางประเภท เปรียบเทียบความน่าจะเป็นของกิจกรรมด้วยความน่าจะเป็นโดยนัยซึ่งขึ้นอยู่กับอัตราต่อรองและคุณจะรู้ว่าจะเลือกด้านใดในการเดิมพันผลรวมและอุปกรณ์ประกอบฉากที่เฉพาะเจาะจง

 

การกระจายแบบทวินาม

การแจกแจงทวินามคือความน่าจะเป็นของความสำเร็จและผลลัพธ์ความล้มเหลวในการทดสอบที่ทำซ้ำหลาย ๆ ครั้ง ตัวแปรแรกคือจำนวนครั้งที่ทำการวิเคราะห์และแสดงโดย“ n.” ตัวแปรที่สองคือความน่าจะเป็นของผลลัพธ์เฉพาะและแสดงด้วย“ p”

วิธีการแจกจ่ายเหล่านี้สามารถใช้ในการทำนายการชนะและการสูญเสียที่เป็นไปได้ในการเดิมพันในอนาคตของคุณ สมมติว่าตามเปอร์เซ็นต์การชนะ 60% ของระบบการเดิมพันของคุณคุณต้องการทราบบันทึกที่เป็นไปได้มากที่สุดในการเดิมพัน 21 ครั้งถัดไป

60% ของ 21 คือ 12.6 ดังนั้นสถิติของเราควรเป็น 13-8 การใช้เครื่องคำนวณการแจกแจงทวินามนั้นเราเรียนรู้ว่าแม้ว่า 13-8 เป็นระเบียนที่มีโอกาสมากที่สุด แต่จะเกิดขึ้นเพียง 17.4% ของเวลา

โอกาสในการชนะสิบสองเกมหรือน้อยกว่าคือ 47.6% อย่างไรก็ตามความเป็นไปได้ในการชนะ 13 เกมขึ้นไปคือ 52.3% วิธีการแจกจ่ายเหล่านี้สามารถช่วยบริหารจัดการแบ๊งค์ได้มหาศาล

เมื่อคุณผ่านช่วงเวลาที่คุณชนะในอัตราที่สูงขึ้นหรือต่ำลงคุณสามารถคำนวณผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ต่างๆและดูว่าแทนที่จะเดิมพันเงินมากหรือน้อยคุณควรยึดติดกับแผนการปักหลักและรอ คณิตศาสตร์ที่ถอยหลังไปถึงค่าเฉลี่ย

 

ข้อสรุป

การวิเคราะห์ทางสถิติและการแจกแจงความน่าจะเป็นเป็นส่วนสำคัญของวิธีการของการเดิมพันแบบแฮนดิแคปที่ประสบความสำเร็จ การเดิมพันกีฬาที่ชนะต้องมีความสามารถในการระบุและใช้ประโยชน์จากการเดิมพันที่ผิดพลาด

ในการทำสิ่งนี้ให้สำเร็จคุณจะต้องสามารถทำนายความน่าจะเป็นของผลลัพธ์ที่เกิดขึ้นได้อย่างถูกต้องเพื่อให้คุณสามารถเปรียบเทียบเปอร์เซ็นต์ของความน่าจะเป็นกับความคาดหวัง เมื่อคุณพัฒนาแบบจำลองการทำนายที่แม่นยำแล้วการหาค่าที่เป็นบวกในการเดิมพันนั้นง่ายเหมือนการเปรียบเทียบตัวเลขสองตัว

 

Summary
Review Date
Reviewed Item
วิธีการใช้สถิติในการเดิมพันอีสปอร์ตออนไลน์
Author Rating
51star1star1star1star1star